Implementasi Sistem Monitoring Gas Fumigasi Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani pada PT Boston Indo Global

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Monitoring Gas Fumigasi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Mamdani pada PT Boston Indo Global. Permasalahan utama berawal dari proses pemantauan konsentrasi gas fumigasi yang masih dilakukan secara manual menggunakan alat deteksi portabel, sehingga belum dapat dipantau secara real-time dan jarak jauh, serta belum tersedia klasifikasi otomatis tingkat bahaya gas. Penelitian menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan (R&D) dengan kombinasi teknik kualitatif dan kuantitatif, meliputi observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem dikembangkan melalui tahapan penelitian pendahuluan, analisis kebutuhan, rancangan model, serta validasi, evaluasi, dan revisi, dengan memadukan mikrokontroler ESP32, sensor gas MQ-6, sensor BME280, layar TFT LCD, indikator LED dan buzzer, serta website monitoring berbasis Node.js, Vite, TypeScript, dan basis data PostgreSQL. Metode Fuzzy Mamdani diterapkan melalui tahap fuzzifikasi, pembentukan rule base, inferensi, dan defuzzifikasi rata-rata terbobot untuk mengklasifikasikan kondisi gas ke dalam tiga kategori, yaitu Aman, Perlu Penambahan Gas, dan Bahaya. Hasil validasi kelompok ahli memperoleh rata-rata skor 4,45 dan penilaian kelompok pengguna potensial memperoleh rata-rata skor 4,51, keduanya berada pada kategori Sangat Baik. Pengujian Black Box terhadap dua belas skenario menunjukkan seluruh skenario berstatus Valid dengan tingkat keberhasilan 100%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan serta keselamatan kerja pada kegiatan fumigasi. Penelitian ini masih terbatas pada satu lokasi penelitian dan belum mencakup jenis gas fumigasi lain di luar gas fosfin.