Rancang Bangun Smart Handle Adaptif Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk Autentikasi Suara pada Sistem Keamanan Ruangan

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Smart Handle Adaptif berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk autentikasi suara pada sistem keamanan ruang dokumen di PT Trima Laksana Jaya Pratama. Permasalahan utama berawal dari sistem keamanan ruang yang masih menggunakan kunci konvensional sehingga berisiko diduplikasi, hilang, atau disalahgunakan, serta belum tersedia mekanisme monitoring akses secara real-time. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode pengembangan model (model development) melalui tahapan penelitian pendahuluan, analisis kebutuhan, perancangan model menggunakan Unified Modeling Language (UML), validasi dan telaah pakar (expert judgement), hingga pengujian produk. Perangkat keras yang digunakan terdiri atas mikrokontroler ESP32, sensor mikrofon, Relay, dan Solenoid Door Lock, sedangkan pemrosesan suara dan ekstraksi ciri MFCC dijalankan pada server melalui tahapan pre-emphasis, framing, windowing, Fast Fourier Transform (FFT), Mel Filter Bank, dan Discrete Cosine Transform (DCT). Sistem juga diintegrasikan dengan Telegram Bot sebagai media notifikasi dan monitoring aktivitas akses secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berfungsi sesuai rancangan, pengguna terdaftar berhasil dikenali dan memperoleh akses, sedangkan pengguna tidak terdaftar berhasil ditolak dengan kondisi pintu tetap terkunci. Rekapitulasi tiga kasus uji fungsional menghasilkan Pass Rate sebesar 100%. Temuan ini menunjukkan kelayakan teknis awal model, sekaligus menegaskan bahwa integrasi MFCC dan IoT dapat mendukung sistem keamanan akses ruangan yang lebih adaptif dan informatif. Penerapan pada skala operasional tetap memerlukan pengujian lanjutan pada jumlah kasus yang lebih besar dan kondisi lingkungan yang lebih beragam.