Implementasi Algoritma K-Means pada Pengelompokan Barang Koperasi Desa Mart di Desa Bandar Silou

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan K-Means Clustering untuk mengelompokkan produk berdasarkan pola transaksi serta merancang aplikasi mobile e-commerce Kopdes Mart di Desa Bandar Silou. Pengembangan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan Flutter, Node.js, dan MongoDB. Data historis sebanyak 4.000 transaksi diproses menjadi 3.648 nota valid, lalu ditransformasikan ke matriks biner transaksi-produk. Algoritma K-Means memartisi produk berdasarkan jarak Euclidean. Pengujian Elbow Method menetapkan K=3 sebagai jumlah klaster optimal. Hasil pengelompokan membagi 61 produk aktif menjadi: 59 produk pada Cluster 1, 1 produk pada Cluster 2, dan 1 produk pada Cluster 3. Evaluasi metrik Silhouette Score menghasilkan nilai 0,310, mengindikasikan struktur klaster cukup baik. Aplikasi berhasil diimplementasikan untuk melayani transaksi secara digital dan memberikan rekomendasi tata letak barang yang strategis guna meningkatkan efisiensi operasional koperasi.