Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Moora Berbasis Web Pada Diamond Laundry Cikande

Abstract

Pemilihan pelanggan terbaik pada Diamond Laundry Cikande sebelumnya dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan penilaian. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk menentukan pelanggan terbaik. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, sedangkan penilaian menggunakan lima kriteria, yaitu jumlah komplain, frekuensi transaksi, total nilai transaksi, loyalitas pelanggan, dan ketepatan pembayaran. Hasil perhitungan terhadap lima alternatif menunjukkan bahwa A17 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,422, diikuti A14 sebesar 0,350 dan A27 sebesar 0,335. Pengujian Black-Box Testing menunjukkan seluruh fungsi utama sistem berstatus valid, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) memperoleh tingkat penerimaan sebesar 86%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pemilihan pelanggan terbaik secara lebih terstruktur, objektif, transparan, dan efisien.